除非上帝，请用数据说话-企业运营-QPDCA质量论坛

发表于 2014-6-9 10:34:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转质量管理社区。

您需要登录才可以下载或查看，没有账号？立即注册

×

数据是什么？我的简单理解：数据等于事实。
著名质量管理专家戴明说：“除了上帝，任何人请用数据说话”，其实是在号召人们一切从实际出发，以事实为根据对问题进行研判，找出发生之根源。往往的情形是提出对策不难，难的是找准根由，也因此在日本企业里强调“现场、现在、现物”的“三现”问题处理主义。
一段时间以来，我们似乎慢慢的开始淡忘“三现”主义，好不容易建立起那么一丁点的以事实为根据的现场管理作风开始变成“推诿”。诸不知，推诿一旦变成习惯，对企业将是致命的伤害，务请同仁们改变观念，回归到正确的工作理念轨道！
应当承认，以下的一些现象我还不能称之为事实，因为，部分现象我还没来得急实地的调查清楚，倘若不幸被笔者言中，还请我们的管理层能系统的予以纠正和改进。
一
无论新老客户，产品规格书必不可少。哪怕是同一款产品，不同的客户也有不同的要求，这些要求一旦成为事实，甚至形成数据，则技术、品质、生产等部门则应当形成标准且必须共享。如果这个标准的建立涉及到成本，那么业务、成本、客户之间的沟通则变得非常关键。比如：现在有几个客户要求产品必须通过裸机跌落测试，这无疑会涉及到产品结构的变更或增加成本。因此，实验室、品保部门先要排查哪些产品还不能满足这个要求，进而由技术部门工程师们研究对策。
关于标准，煎烤器3104就是一个很好的例子，供应商的温控标准处于下限水平时，我们的产品则不能满足客户要求，可见标准建立需要针对不同的客户、不同的要求。我们当前的能力还做不到一个标准覆盖所有的客户要求——我们还不具备强势建立标准的条件。
二
在现场，我们很容易发现一些塑料、电木部件飞边明显，这些飞边是否处于同一位置是判定属于作业要求还是模具修复的关键。这就要求管理层特别是部门决策层管理人员现场收集数据，掌握事实，研判这些事实的关联性从而做出正确的决策以杜绝或减少后续此类现象的发生。
同样，我们在现场还能发现常有锁附温控的锁台位置有不平整现象。这也同样需要我们收集数据，从中发现根治的办法。
总之，我们收集数据是为了掌握客观事实，驾驭数据，让数据为管理提供决策帮助，而不能让数据束之高阁甚至成为数据的奴隶。
三
涂装工序有关温度、速度等关联性数据之间的关系更是一件复杂的收集和分析过程，需要我们花费相当多的精力去收集、归类、制表并分析，从中找出影响质量的关键因子。喷砂工序沙粒的大小、气压的大小对工件粗糙度、附着力的影响人人知道，但这二个因素之间的关系似乎我们还不清楚。同样道理，这个过程也需要我们花费相当的精力去收集数据、寻找规律，为我所用。
我们常常在要求“你一定要做好”，其实，操作工们或许根本不知道什么才是做好。与其我们说一大堆正确的废话，还不如我们投入心思去研究分析重要数据间的关系，明晰什么才是做好更有效果。走到这一步，我们或许能发现，管理也许不是一件非常难的事情，工人们也没有我们想象的那么“难管”。
四
问题的重复发生往往是因为管理者不能收集数据、不能了解事实真相而导致。或者说，我们对数据缺乏正确的认识，对现场缺少足够的重视，对异常的处理仅停留在临时措施层面。如果我们的脑海里时时有松下电器初期“我是来公司解决问题的，而不是制造问题”的理念支撑，相信我们就能重视事实，主动收集数据，更多的提出预防异常的永久对策。
我们一直在倡导异常发生后，主管们要亲临现场，在现场针对性的提出临时措施，回到办公室再思考、提出永久性措施才是关键！

以上，是本人阅读《大数据》的点滴感想随笔，与同仁们共勉之。

钱庄
2014年5月29日