四个方法让供应链更精益

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4、熟练掌握需求预测流程。
太多公司未能给予需求预测以应有的关注，这常常导致精益供应链项目的消亡，即使是最激进的项目也难以幸免。需求预测越准确，就越能向市场供应市场所需。反过来，把精益供应链项目建立在不准确的需求预测之上，就像在流沙上建城堡一样。


如果能提高需求预测的准确性，就能在减少库存的同时提高客户服务水平。很遗憾，大部分公司都把需求预测的责任分配到了多个不同的部门。

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有时这个流程是销售部门的责任，导致预测常常会过于乐观，因为乐观是销售部门的普遍情绪，而且这个部门又想避免因库存缺货而辜负客户的期望。最终，没有人会专门对预测的准确性负责，部分原因也许是公司缺乏合适的工具来进行准确预测。于是，这样关键的角色在许多企业中最终得不到落实，也就不足为奇了。制造型企业必须把需求预测指定给公司内一个单独的部门，这个部门应比销售、生产或其他具体部门更善于从全局角度考虑问题。

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技术工具助一臂之力

仅凭任何一项技术或企业应用是无法实现精益供应链的。但是，如果企业软件不仅不为精益实践制造障碍，而且还能支持并简化精益活动，企业的精益之路就会取得更大的成功。


企业应用应该在全公司范围内得到有效整合，并提供推动精益流程所必需的可视性。记住，不能衡量的指标是无法改进的，因此，为实现精益供应链改进，有必要使流程在全公司范围内实现可视。

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除此之外，还应寻找一个整合的质量管理解决方案，让精益之路有一个好的开始。如果没有一个切实可行的系统通过制造和供应链流程保证质量提升，那么在流程的一个部分获得的效率很可能会在流程的另一个部分被修正误差所增加的工作量所抵消。你需要一个能生成报告的系统，对生产的每一个或每一批产品都通过统计流程控制来记录质量结果和分析绩效。然后你就能看到流程在多大程度上与理想价值相匹配，从而改善流程以减少质量缺陷。


企业应用中的需求预测工具越好，供应链就会越精益。对客户将提出的需求越了解，供应链就会越精益。应确保需求计划功能可让多个用户同时查阅需求计划并给出意见，从而减少审核周期，并提高准确性。这个需求预测工具还应能把预测导出到各种通用办公室应用，通过电子邮件发送给企业内的关键人物，这一点很重要。为提高准确性，必须能够轻松监控，并根据预测误差采取行动，因此，应寻找误差管理功能强大的工具，包括平均误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、泰尔指数等。

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不管采用何种生产模式，都要确保一个企业应用支持多种模式，包括订货生产型、订货设计型、订货配置型等。即使是最单一的备货型生产商也需要整理出各种产品和部件型号的不同需求水平。这样，就能高效生产应该大批量生产的产品，同时对最好能作为特殊订单处理的产品做到及时响应。


一个企业应用提供的工具应能让生产向拉式转变，让看板这样的流程变得容易。强大的看板功能使公司在供应链上拉动产品，有助于减少流程中的工作，最大限度提高及时响应能力，避免成品堆积，建立一个更精益的供应链。

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不论公司的生产基地是否为多个，企业应用都应该支持多站点运行。因为，从整个供应链的角度出发思考问题，就会发现供应链包括了各厂商、分销商、客户、分销中心和仓库，那么企业其实就是在一个多站点的环境下运营。


这些不同站点之间的整合及一体运行的规划越好，及时响应能力就越高，因为信息在这些节点、枢纽、顾客和供应商之间实现了无缝流动，而不管这些站点是否属于公司的直接控制之下。应认识到多站点功能实质上是一个用于供应链上下合作的工具

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主数据管理是关键，对于刚经历过并购活动的公司尤其如此。主数据管理将会给那些在不同部门对同一物品采用不同零件编号的公司带来高效。当企业对同样的零件有重复数据和记录的时候，很难实现全企业范围内的可视性和整个供应链的整合。


更进一步来说，即使公司活动完全限制在单独的公司范围内，也要确保企业环境支持多货币和多语言。否则，任何把应用扩展到海外客户或厂商的举动都会产生重复数据，迅速抵消你的精益供应链改进成果。

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在内部命名规范和外部沟通方面， 企业应采用统一的语言规则来记录客户号码、零件代码等，才能整合业务，共享计划，为供应链带来精益效率。


一些人可能以为精益供应链技术只涉及购买、销售、全球采购以及其他与供应链管理直接相关的活动。然而，我们知道，在一个生产型企业中，事事彼此相关、互相影响，为取得实质性进展，必须从整个企业的角度出发用全局的观点看问题。精益供应链改进要求组织上层致力于把公司配置为一个效率和响应能力的有机结合体，要求公司愿意把生产商的内部流程开放给厂商和客户，还要求运用有关多模式生产和需求计划的多个理论体系。