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何为DPU?

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发表于 2020-1-3 09:58:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

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DPU为Defect Per Unit的缩写,即单位缺陷数,
DPO为Defect Per Opportunity的缩写,即单位机会缺陷数。

DPU适用于度量计点型数据,如“1件铸件上的砂眼个数”、“10小时内接电话的出错次数”。DPU也就是泊松分布的λ值,它可以大于1、等于1,也可以小于1;
DPO(或DPMO)适用于度量区分型数据,如“检验100个产品发现2个产品不合格”,DPO总是小于等于1,它可以理解为缺陷概率。
所谓的缺陷机会数:是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量,如:一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会;一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。

应用举例:一种表格上有7个栏目,共填写100张表格,要求不能有填写错误。检验发现其中出现3栏填写错误,求填写过程的西格玛水平。

解1: 以栏为单位时,缺陷总数为3、缺陷机会总数为100×7,DPO=3/(100×7)=0.0043,查表得Z=2.62

解2:以1张表格为1个单位时,缺陷总数为3、单位总数为100,DPU=3/100=0.03,FTY=е-0.03=0.9704,P(d)=0.0296,查表得Z=1.89
发表于 2020-1-3 15:27:50 | 显示全部楼层
加不上你呀,没有权限
发表于 2020-1-3 18:51:54 | 显示全部楼层
谢谢!学习了!
发表于 2020-1-4 11:19:41 | 显示全部楼层
DPU还可以用于计数型数据的过程能力研究,比如泊松数据的过程能力计算,评估能力的高低就看的是DPU。

例如,Team要研究电机转子绕线的过程能力,其研究对象可以设定为线伤的DPU。


步骤1:先收集了100组线伤的数据,如下:

绕线线伤数据

绕线线伤数据



步骤2:使用U图判断数据过程是否受控,如下:
U图.png


步骤3:如上图所示,过程是无异常,开展DPU计算
DPU.png


当然计数型数据过程能力研究,首先要设定目标,比如转子绕线线伤的每单位缺陷数目标设定为0.1,过程能力研究结果每单位缺陷数为0.0262,研究结果符合目标要求。

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