【求助】检测室人员如何转职SQE

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梦中说孟

发表于 2025-2-15 11:08:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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从21年开始在检测室做机柜、服务器、机壳钣金件、烤漆件、塑胶件和辅料的，尺寸结构、硬度盐雾、拉伸屈服推拉力熔融、高低温、成分分析和rohs以及清洁度和气密检测，想挑战下SQE，需要补齐哪些短板，有什么建议和学习资料吗？

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yueyueyue

发表于 2025-2-15 15:03:49 | 显示全部楼层

SQE 的需求：供应商质量管理（SQE）的核心技能需求包括：
核心技能

质量管理知识
熟悉ISO 9001等质量管理体系。

ISO 9001是国际标准化组织（ISO）发布的质量管理体系标准，广泛应用于全球各类组织，帮助其提升产品和服务质量，增强客户满意度。以下是ISO 9001及其他相关质量管理体系的简要介绍：

ISO 9001 质量管理体系
1. 概述
ISO 9001是ISO 9000系列中最核心的标准，规定了质量管理体系的要求，适用于任何规模或行业的组织。

2. 核心原则

以客户为中心：满足客户需求，提升满意度。
领导作用：管理层推动质量管理体系的实施。
全员参与：所有员工参与质量改进。
过程方法：将活动作为过程管理，提升效率。
持续改进：不断优化质量管理体系。
基于事实的决策：依据数据分析做出决策。
关系管理：与供应商和合作伙伴建立良好关系。
3. 主要条款

组织环境：理解内外部环境及相关方需求。
领导作用：管理层制定质量方针和目标。
策划：识别风险并制定应对措施。
支持：提供必要的资源和支持。
运行：控制产品和服务实现过程。
绩效评价：监控和测量体系绩效。
改进：持续优化质量管理体系。
其他相关质量管理体系
1. ISO/TS 16949（现为IATF 16949）

适用范围：汽车行业。
核心要求：结合ISO 9001，增加汽车行业特定要求，如APQP、PPAP等。

2. ISO 13485

适用范围：医疗器械行业。
核心要求：结合ISO 9001，增加医疗器械行业的法规和标准要求。
3. ISO 14001

适用范围：环境管理体系。
核心要求：帮助组织减少环境影响，符合法规要求。

4. ISO 45001

适用范围：职业健康与安全管理体系。
核心要求：帮助组织改善工作条件，预防职业伤害。

5. ISO 22000

适用范围：食品安全管理体系。
核心要求：确保食品安全，适用于食品供应链各环节
掌握质量控制工具（如SPCSPC（统计过程控制）是一种通过统计分析监控和控制生产过程的质量管理工具，旨在确保过程稳定并生产出符合要求的产品。以下是SPC的简要介绍：
1. SPC的核心概念
过程控制：通过监控和调整生产过程，确保其稳定并生产出合格产品。
变差：生产过程中不可避免的波动，分为普通原因（随机波动）和特殊原因（可查明波动）。
控制限：基于历史数据设定的上限（UCL）和下限（LCL），用于判断过程是否受控。

2. SPC的主要工具
2.1 控制图

用途：监控过程是否受控。
常见类型：
Xbar-R图：监控平均值和极差。
Xbar-S图：监控平均值和标准差。
I-MR图：监控单个值和移动极差。
P图：监控不合格品率。
C图：监控缺陷数。

2.2 直方图

用途：展示数据分布，帮助识别过程能力。
2.3 帕累托图

用途：识别主要问题，优先解决影响最大的因素。
2.4 因果图（鱼骨图）

用途：分析问题的根本原因。
2.5 散点图

用途：分析两个变量之间的关系。
3. SPC的实施步骤
3.1 确定关键过程

识别对产品质量影响最大的关键过程。
3.2 收集数据

收集关键过程的数据，确保数据准确可靠。
3.3 选择控制图

根据数据类型选择合适的控制图。
3.4 计算控制限

基于历史数据计算控制限。
3.5 绘制控制图

绘制控制图并标注数据点。
3.6 分析控制图

判断过程是否受控，识别特殊原因。
3.7 采取措施

对失控过程采取措施，消除特殊原因。
3.8 持续监控

定期更新控制图，持续监控过程。
4. SPC的优势
实时监控：及时发现并解决问题。
减少变差：通过控制普通原因和特殊原因，减少过程变差。
提高质量：确保产品符合要求，降低不合格品率。
降低成本：减少返工和废品，降低生产成本。
5. SPC的应用领域
制造业：广泛应用于汽车、电子、机械等行业。
服务业：用于监控服务过程，提高服务质量。
医疗行业：用于监控医疗过程，确保患者安全。
总结
SPC通过统计分析监控和控制生产过程，确保过程稳定并生产出合格产品。主要工具包括控制图、直方图、帕累托图、因果图和散点图。实施步骤包括确定关键过程、收集数据、选择控制图、计算控制限、绘制控制图、分析控制图、采取措施和持续监控。SPC具有实时监控、减少变差、提高质量和降低成本等优势，广泛应用于制造业、服务业和医疗行业、FMEAFMEA（Failure Mode and Effects Analysis，失效模式与影响分析）是一种系统化的风险管理工具，主要用于在设计或生产流程的早期阶段识别潜在的失效模式，并评估其对系统的影响。FMEA的核心目的是通过前瞻性分析，减少或消除产品或流程中的潜在失效，从而提高产品的可靠性和安全性。

FMEA的基本概念

FMEA主要分为设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA）两种形式：

设计FMEA：聚焦于产品设计阶段，用于识别产品设计中可能存在的缺陷，避免因设计问题导致产品在后续使用中出现故障。
过程FMEA：着重于生产过程，分析生产流程中的各个环节可能出现的失效模式，从而优化生产过程，降低废品率和返工成本。

FMEA的应用

FMEA广泛应用于多个行业，包括但不限于汽车、航空航天等，以确保产品质量和安全性。在汽车行业中，FMEA用于确保新零件在设计和生产阶段的成熟度和可靠性。此外，FMEA也被用于APQP（产品质量先期策划）的各个阶段，从产品设计和开发阶段开始，就需要进行DFMEA分析；在生产准备阶段，则需要进行PFMEA分析。

FMEA的实施步骤

FMEA的实施通常遵循以下步骤：

策划与准备：定义FMEA分析的范围，制定完成时间表，组建包含丰富经验的跨职能团队。
结构分析：使用流程图、结构树、边界图等工具，对生产或设计流程进行细化分解。
功能分析：对每一层级的功能进行描述，确保每个分解项目的预期用途和功能清晰。
失效分析：识别可能的失效模式及其原因，评估失效模式对产品质量、安全等方面的影响。
风险分析：基于严重度、发生率和探测度评级进行风险评估，对需要采取的措施进行优先排序。
优化：确定降低风险的措施，并评估这些措施的有效性。
结果文件化：将FMEA活动的成果进行总结和记录，确保所有相关信息都被妥善记录和存档。
FMEA的局限性

尽管FMEA是一种有效的风险管理工具，但它也存在一些局限性：

FMEA依赖于团队的经验和知识，可能无法识别所有潜在的失效模式。
RPN（风险优先数）的计算和解释可能具有主观性，需要团队成员之间的良好沟通和协调。
总之，FMEA是一种强大的质量管理工具，它通过系统性的方法帮助组织在设计或生产阶段识别潜在的失效模式，从而提前采取措施，减少风险，提高产品质量和可靠性。、8D8D是一种用于解决客户抱怨问题的系统化工具，最初由福特公司开发，现已广泛应用于各种行业。它包括以下八个步骤：

D0：徵兆/紧急反应措施
识别问题征兆，采取紧急措施以防止问题扩大。

D1：成立改善小组
组建一个跨功能的团队来共同解决问题。

D2：暂时性的对策实施及确认
在找到根本原因之前，实施暂时性对策以减少问题影响。

D3：描述问题
详细、准确地描述问题，确保团队对问题有共同的理解。

D4：原因分析及证实
通过数据分析和实验，找到并验证问题的根本原因。

D5：永久改善行动效果确认
制定并实施永久性的改善措施，验证其效果。

D6：永久改善行动的对策实施及确认
确保改善措施得到有效执行，并监控其长期效果。

D7：避免再发生/系统性预防建议
提出预防性的建议，防止问题再次发生。

8D不仅关注问题的解决，还强调问题的预防，通过系统性的方法确保问题不再发生。此外，8D流程中的每个步骤都有明确的目标和要求，确保问题能够被有效地识别、分析和解决。

和QC七大手法质量工具QC七大手法简介?

QC七大手法，也称为旧QC七大工具，包括以下七种工具：

层别法：通过将数据资料和调查对象分类，如设备别、产品别、方法别等，来发现真正的问题所在。
检查表：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形，或作为数据的主要输入来源。
柏拉图：根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象有系统地加以层别分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，依照大小依次顺序排列，制作成累加计值的图形以分析原因的一种QC手法。
直方图/控制图：用于SPC统计过程控制，运用正态分布的大数据原理，往期讲解包括《SPC&MSA GRR》《CPK》等内容。
鱼刺图要因分析图（因果图/鱼骨图）：核心逻辑包括5M1E和头脑风暴，用于从5M1E的范围中找到真正问题的起因。
散布图：用于研究两个变量间的相关性，如容貌和工资的关系，身高和体重的关系，温度和海拔高度的关系，职位和工资的关系。
控制图：用于监控生产过程，确保产品质量符合规格要求。
这些工具主要用于品质管理及改善，广泛应用于企业管理的各个方面，如计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等。等）。

2.供应链管理

了解供应链运作，具备供应商评估和审核能力。供应商评估和审核是确保供应商满足质量、交付、成本和服务要求的关键步骤。以下是详细的流程和方法：
1. 准备阶段
1.1 确定评估目标

明确评估目的，如选择新供应商或监控现有供应商。
1.2 制定评估标准

根据需求制定标准，通常包括质量、交付、成本、服务、技术能力和风险管理。
1.3 组建评估团队

组建跨职能团队，成员可来自质量、采购、工程等部门。
1.4 收集供应商信息

收集供应商的基本信息、历史记录、客户反馈等。
2. 初步评估
2.1 问卷调查

向供应商发放问卷，了解其质量管理体系、生产能力、交付记录等。
2.2 文件审核

审核供应商提供的文件，如质量手册、程序文件、认证证书等。
2.3 财务评估

评估供应商的财务状况，确保其具备长期合作能力。
3. 现场审核
3.1 制定审核计划

确定审核时间、地点和日程，并通知供应商。
3.2 实施现场审核

质量管理体系：检查是否符合ISO 9001等标准。
生产过程：评估生产设备、工艺控制和员工技能。
质量控制：检查来料、过程控制和成品检验。
交付能力：评估生产计划和库存管理。
环境与安全：检查环境管理和安全生产情况。
3.3 记录审核结果

详细记录发现的问题和改进建议。
4. 评估与评分
4.1 评分标准

根据评估标准对供应商进行评分，可采用百分制或等级制。
4.2 综合评估

综合问卷、文件审核和现场审核结果，形成全面评估报告。
4.3 风险评估

识别潜在风险并制定应对措施。
5. 反馈与改进
5.1 反馈审核结果

将审核结果和改进建议反馈给供应商。
5.2 制定改进计划

与供应商共同制定改进计划，明确时间表和责任人。
5.3 跟踪验证

定期跟踪改进措施的实施情况，必要时进行复审。
6. 持续监控
6.1 定期评估

定期对供应商进行评估，确保其持续符合要求。
6.2 绩效监控

监控供应商的交货、质量和服务绩效，及时发现问题。
6.3 关系管理

建立长期合作关系，定期沟通，共同改进。
总结
供应商评估和审核包括准备、初步评估、现场审核、评估与评分、反馈与改进、持续监控等步骤。通过系统化的评估和审核，可以确保供应商满足要求，降低供应链风险

3.沟通与谈判

能够与供应商有效沟通，解决质量问题并推动改进。要有效地与供应商沟通解决质量问题并推动改进，可以采取以下策略：
建立有效的沟通机制
定期与供应商进行会议，及时了解供应商的生产情况和质量状况。
使用现代化的沟通工具，如电子邮件、即时消息等，保持信息的实时更新和流通。

技术培训与支持
对供应商进行定期的技术培训，提高其生产技术和质量控制能力。
引入先进的生产技术和设备，帮助供应商提高生产效率和产品质量。

质量信息共享
建立供应商质量信息共享平台，实时共享质量信息和问题，便于双方迅速响应和解决问题。

建立激励机制
对表现优秀的供应商给予奖励，如增加订单量、优先合作等。
对表现不佳的供应商进行惩罚，促使其改进。

质量评估与监控
定期对供应商进行质量评估，识别潜在的质量问题，并采取相应的预防措施。
建立供应商质量风险评估机制，通过定期评估识别潜在的质量问题，并采取相应的预防措施。

问题解决与改进
当供应商遇到质量问题时，及时与供应商沟通，共同分析问题原因，并制定解决方案。
鼓励供应商在技术研发和创新方面取得更好的成绩，提高整个供应链的技术水平。

通过上述方法，可以有效地与供应商沟通解决质量问题，并推动供应商持续改进，从而提高供应链的整体质量和效率。

4.数据分析

分析工具（如Excel、Minitab）进行质量数据分析。

在进行质量数据分析时，Excel和Minitab都是强大的工具，各自具有不同的功能和优势。以下是使用这些工具进行质量数据分析的一些基本步骤和方法：

1. 使用Excel进行质量数据分析

Excel提供了基本的统计和图表功能，适合进行简单的数据分析和可视化。以下是使用Excel进行质量数据分析的一些基本步骤：

数据准备：首先将数据输入Excel工作表，确保数据的准确性和整洁性。
基本统计计算：利用Excel的函数（如AVERAGE、STDEV等）来计算数据的均值、标准差等基本统计量。
图表制作：利用Excel的图表功能（如直方图、散点图等）来可视化数据分布和变量关系。
数据分析：根据需要使用Excel的数据分析工具库（如ANOVA、回归分析等）来进行更深入的分析。
2. 使用Minitab进行质量数据分析

Minitab则提供了更为强大的统计分析工具，特别适合复杂的质量数据分析。以下是使用Minitab进行质量数据分析的基本步骤：

数据导入：打开Minitab，通过“文件”->“打开”导入数据文件。
数据清洗：确保数据的完整性和准确性，对缺失值或异常值进行处理。
统计分析：
描述性统计：利用Minitab的快速计算功能获取数据的基本统计描述。
假设检验：使用t检验、Z检验等来测试数据间的差异。
回归分析：如果数据分析需要探索变量间的关系，可以使用回归分析。
质量控制图：Minitab提供了多种控制图来帮助监控过程的稳定性和输出的质量。

结果解读：根据Minitab生成的报表和图表，分析数据背后的趋势和问题，从而做出决策。
总结

无论是使用Excel还是Minitab，关键是根据分析目的选择合适的工具和分析方法。Minitab由于其强大的统计分析功能和直观的用户界面，更适合复杂的质量数据分析工作。而Excel则适合进行快速的数据整理和基本的统计分析。在使用这些工具时，确保数据的准确性和分析结果的可靠性是非常重要的。

5.项目管理

能够管理供应商质量改进项目，确保按时完成。

管理供应商质量改进项目并确保按时完成，可以通过以下步骤实施：

制定详细的改进计划：
明确质量改进的目标和预期成果。
制定详细的实施步骤和时间表，确保每个阶段的任务明确且可量化。

建立管理和监督机制：
成立专门的管理组负责监督供应商的质量改进进展。
定期召开会议，审查供应商的改进计划执行情况，解决执行过程中的问题。

数据收集和分析：
收集供应商的质量数据，包括来料检验记录、不良统计表等。
定期分析这些数据，以评估改进效果并调整改进计划。

供应商考核和评估：
根据供应商的质量表现进行定期评估，评估标准应包括 quality, cost, delivery (QCD) 等方面。
将评估结果作为供应商管理的依据，对于表现不佳的供应商进行辅导或调整。

持续改进和优化：
鼓励供应商采用持续改进的方法，如六西格玛、精益生产等。
提供必要的资源和支持，帮助供应商提升其质量管理体系。

风险管理和应对措施：
识别供应商质量改进过程中可能出现的风险，如供应链中断、原材料质量问题等。
制定相应的风险应对策略，确保改进项目的顺利进行。

通过这些步骤，可以有效地管理供应商质量改进项目，确保项目按时完成，并提升整体供应链的质量水平。

6.风险管理

识别和评估供应链中的潜在风险，制定应对措施。如何识别和评估供应链中的潜在风险，并制定应对措施
1. 风险识别

物流风险：包括延误、货物损坏或丢失。可以通过与可靠的运输公司合作，建立监控系统和安全储存措施来应对。
供应商风险：涉及供应商的不稳定性，可能导致供应链中断。可以通过进行供应商评估，建立备用供应链并与多个供应商建立良好关系来降低风险。
需求风险：需求波动可能导致库存积压或不足。可以通过预测和规划需求，建立合理的库存管理系统来应对。
质量风险：供应链中出现质量问题可能导致产品退货或客户不满意。可以通过与供应商建立质量监控机制，进行供应链内部的质量检查来应对。
金融风险：金融问题可能导致资金断裂，影响供应链的正常运作。可以通过建立健全的财务管理系统，与合作伙伴进行稳定的资金流动来应对。
环境风险：自然灾害、环境政策变化等可能对供应链产生不可预测的影响。可以通过进行风险评估，制定应对自然灾害和环境变化的灵活策略来应对。
2. 风险评估

风险测量：在风险识别的基础上，对所收集的大量资料进行分析，利用概率统计理论，估计和预测风险发生的概率和损失幅度。
风险评价：在风险识别和风险测量的基础上，对风险发生的概率、损失程度进行考虑，评估发生风险的可能性及其危害程度，并与公认的安全指标相比较，以衡量风险的程度，并决定是否需要采取相应的措施。
3. 风险应对方案

采购风险：可以通过优化采购与生产成本，与供应商进行有效谈判来应对原材料价格波动、劳动力成本上涨等可能对供应链的经济效益带来的压力。
外部合作伙伴风险：可以通过与可靠的合作伙伴建立稳定的合作关系，定期进行评估和监控来应对外部合作伙伴的不稳定性可能对供应链产生的连锁反应。
战略风险：可以通过制定明确的供应链战略，定期评估和调整战略决策来应对不合理或不准确的战略决策可能对供应链长期发展带来的负面影响。
4. 风险管理效果评价

风险管理效果评价：通过对风险管理的方案，以及收益性情况的分析、检查、修正和评估，并不断完善提高风险管理能力。
通过上述步骤，企业可以有效地识别和评估供应链中的潜在风险，并制定相应的应对措施，从而确保供应链的稳定性和高效性。

7.行业知识

熟悉相关行业的标准和法规。

可考取的证书

质量管理体系认证
ISO 9001质量管理体系内审员/外审员。注册审核员网-CCAA注册审核员培训与审核员考试平台网站

IATF 16949（汽车行业）。

供应链管理认证
CPSM（注册供应链管理师）。
CSCP（供应链专业人士认证）。

六西格玛认证
绿带（Six Sigma Green Belt）。

黑带（Six Sigma Black Belt）。中国质量协会-人员考试

项目管理认证
PMP（项目管理专业人士认证）。项目管理系列专业人士认证-首页

PRINCE2。

风险管理认证
CRISC（风险与信息系统控制认证）。

系统学习的技能

质量管理工具
系统学习SPC、FMEA、8D等工具。

数据分析
掌握Excel、Minitab等工具，学习统计分析。

供应链管理
学习供应链管理理论，了解供应商评估和审核流程。

项目管理
学习项目管理方法，掌握项目计划、执行和监控。

风险管理
学习风险管理框架，掌握风险识别和应对策略。

行业标准与法规
深入了解行业标准和法规，确保合规。

总结
SQE需要具备质量管理、供应链管理、数据分析、沟通与谈判等核心技能。考取ISO 9001、六西格玛、PMP等证书，并系统学习质量管理工具、数据分析、供应链管理等知识，将有助于提升工作能力。