SPC数据分析案例-直指问题点

石头

ztr2007 发表于 2013-6-18 13:07

                               
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当我发现数据不正态分布的时候，使用minitab中的个体分布标识，在拟合优度检验中，并看不出数据承什么分布 ...

你最好是将数据发上来。

ztr2007

按照你的表格做的，

在做CPK的前提是数据正态与过程稳定，没有这个前提做CPK是没什么用处的，之所以会出现2钟转换与14种非正态分布，主要是看长期过程能力的。

个体分布标识结果：
重量（mg） 的分布 ID 图


描述性统计

   N  N*     均值   标准差  中位数  最小值  最大值       偏度       峰度
2000   0  995.651  5.01216     996     980    1011  0.0132419  -0.190077


Box-Cox 变换: Lambda = 3


拟合优度检验
   
                                           极大似
分布                      AD       P       然比 P
正态                   3.778     <0.005
Box-Cox 变换           3.778     <0.005
对数正态               3.792     <0.005
3 参数对数正态         3.796       *        0.999
指数                 908.374     <0.003
2 参数指数           422.677     <0.010        0.000
Weibull               24.331     <0.010
3 参数 Weibull         3.777     <0.005        0.000
最小极值              25.009     <0.010
最大极值              24.482     <0.010
Gamma                  3.790     <0.005
3 参数 Gamma           4.561       *        1.000
Logistic               5.662     <0.005
对数 Logistic          5.683     <0.005
3 参数对数 Logistic    5.662       *        0.848


分布参数的极大似然估计

分布                        位置         形状         尺度          阈值
正态*                  995.65100                   5.01216
Box-Cox 变换*        9.87085E+08               1.49077E+07
对数正态*                6.90338                   0.00503
3 参数对数正态           6.90962                   0.00500      -6.22766
指数                                             995.65099
2 参数指数                                        15.74900     979.90200
Weibull                             201.99320    998.14722
3 参数 Weibull                        3.71741     18.61991     978.83681
最小极值               998.15974                   4.94535
最大极值               993.14771                   4.90495
Gamma                             39480.90378      0.02522
3 参数 Gamma                        147.20737      0.41553     934.45270
Logistic               995.65500                   2.88221
对数 Logistic            6.90339                   0.00289
3 参数对数 Logistic     13.12581                   0.00001  -5.00732E+05

* 尺度:调整后的极大似然估计

另外为什么Anderson-Darling检测结果与Ryan-Joiner（R）的正态性检验结果是相反的？哪种为准？