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发表于 2012-7-21 00:16:03
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下面是对宽度变差的一些解释：
重复性：同一评鉴人员用同一测量仪器测量多次测量同一零件的同一质量特性值所获得的测量变差。（EV）
再现性：不同评鉴人员用同一测量仪器测量同一零件的同一特性所获得的测量平均值的变差（AV）
一个是重复使用同一个计量器具，计量器具的系统变差（量具每一次使用之间的差异，这里可以这样记忆类似于均值极差图中一个子组内样本的差异，可能这样的想法多此一举呵呵，也可能不合时宜，望各位道友指正）起到决定性作用，量器具的使用其他条件均是一样。
一个是不同的人使用同一量具进行测量这里起决定性作用的是测量系统中人之间的差异（还是用一个不恰当的比拟，相当于样本子组之间的差异）
量具R&R或GRR：R&R是结合重复性和再现性变异的估计值（这里一定是有偏估计呵呵）。
可以用一个直角三角形来解释他们之间的关系“量具R&R或GRR”为斜边，重复性与再现性是两条直角边。
手册中有太多的名词，这里只针对提及问题的一些必要的名词做一下解释，综合自己修炼过程中的经历，觉得有必要先理解了各个专有名词，知道之间的关联之后再深入的学习，忆当年，求快囫囵吞枣往往看了后面忘了前面呵呵额。
具体的工厂实务操作大可遵循以下步骤（这里只是大概的说明一下对于宽度变差的操作流程，不是打广告，这个是个工程巨大的过程呵呵，各位道友假如有可能的话还是尽可能的参加一些专业的培训呵呵）
相信各位道友或多或少有一两张计算量具R&R或GRR的自动图表，下面具体可以这样做：
01）选出2-3个人
02）抽取10个零件（尽可能的覆盖产品一质量特性值的公差范围），以此代表实际或期望的过程变差极差;
03) 把零件从1至10编号，但号码不能让测量人员知道呵呵;
04) 如果测量程序文件中有规定，则对量具作校准;
05) 由A君随机地对10个零件作测量，由一个观察员记录测量结果;
06) 由B君C君重复第5步，隐藏其他评鉴员所获得的读数;
07) 重复第5和第6步时，用不同的随机组合测量;
08) 对每个人的读数计算均值和极差;
09）用GR&R报告表，记录零件均值和极差均值
10）计算表示设备变差的重复性
11）计算表示评鉴人员变差的再现性
12）计算GR&R并转换成百分比
13）计算零件变差并转换为百分比
14）计算总变差
友情提醒一下，看看自己的表格中有没有这样的一项ndc,顺应国际潮流没有的话建议更新一下自己的图表：
添加一项 NDC=1.41*（产品标准差）/(测量系统标准差）这里NDC必须大于等于5
为什么要这样的规定其实可以这样推理（当然要具备一定的高数知识（概率统计论））具体参考 清华大学汽车工程系教科书 MSA
这里只是简单说一下：NDC在于判定量器具的分辨力。NDC=5时，R&R%近似等于30%，当NDC=14时，R&R%近似等于10%。
根据估计的系统R&R值（有偏估计阉割品），接受标准为:
%R&R<10%, 接收
10%<%R&R<30%, 视应用的重要性、量具成本、维修成本等决定是否接受（这里有句话，一切以顾客为中心，只要顾客认可接受，也可以，当然现在提交给顾客PPAP文件包的时候MSA研究计划中的GRR中应该不会出现这样的情况吧呵呵，大家都懂得）
%R&R>30%, 系统需要改进。
好了夜了，啰嗦了这么久，希望能抛砖引玉给各位道友点启发，希望后几天不是很忙，尽快奉上word文档。希望对lz有点帮助。 |
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楼主: cimity0888
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我是混积分的，看到这个帖子不错。。。不过现在没心情看了。。。混积分嘛，你懂的。。所以收藏下。。
发表于 2013-8-17 14:56:28
发表于 2014-2-28 22:10:24