弱弱地问个关于Cpk的问题

frankeywang

楼主，你要先搞明白几个事情。。。。。cpk是用来做什么的？哪个年代出现的。。。。ppm是用来干什么的？那个年代冒出来的？。。。。。当你用手机时，你有什么资格评鉴二百年前出现的手摇拨号有线电话是否合理吗？。。。。。当你用原子武器作战时，你有什么资格去评价大刀长矛作战是否合理？。。。。去读读人类发展史吧。。。。。你会理解我说的是什么。。。。。

AaronLin-阿力

沧海桑田 发表于 2017-3-13 10:39
另外我们要合理的利用CPK来指导我们的工作，如果客户接受CPK≥1.33，则表明他们是接受了存在230PPM不良率的 ...

我们客户只接受120PPM的不良率！

沧海桑田

AaronLin-阿力 发表于 2017-3-16 23:09
我们客户只接受120PPM的不良率！

前面的楼层已经有大咖回复过了，CPK=1.33的潜在不良率为67PPM，所以依照CPK≥1.33控制，完全能满足贵公司客户要求。

沧海桑田

frankeywang 发表于 2017-3-15 19:57
楼主，你要先搞明白几个事情。。。。。cpk是用来做什么的？哪个年代出现的。。。。ppm是用来干什么的？那个 ...

严重支持王老师的意见，像这类能成为标准的东东，自然在出来前已经得到N多专家经过了详细的运算和实践验证过了，所以我们完全没有必要花费脑子去研究合理不合理，这是专家们干的事，花费在研究这个上面的时间还不如用来研究如何管控，让CPK≥1.33得以在制程管控中实现来得实在。

台灣顧問

把不良降至=0,還須計算此問題嗎?花時間計算,不如把為何會有不良品出現[滅絕]比較實用

月牙

CPK是什么
---过程能力指数，它兼顾了Ca（均值与控制中心的偏移），CP（波动--实际测试值的波动范围，标准差范畴）。

CPK的计算公式：
Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)
或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）
根据以上公式，CPK=1.33相当于单边最小容纳4个标准差，因为是取的最小值，所以制程能力肯定大于或等于4个标准差，具体是多少不良率？自己去查表，我记不住。

声明：
    以上公司中涉及的T、TU、Tl指的都是产品控制限，不是规格限，规格限和控制限的差别在哪？
规格限：是产品设计赋予满足性能、结构要求必须满足的规格，就是超出规格就有可能失效。规格限是硬性的，不随时间和能力而变化，是客户定死的。
控制限：是生产根据自身能力，统计评估处理的控制指标，它会随着生产能力的持续改进，越来越好，是可以通过后天努力提供的。控制限分两种，一是前期测量用控制限，用作前期评估；二是：控制用控制限，就是经过评估确认后的测量用控制限顺延到后面实际生产控制用。当生产稳定后，随着持续改善的进行，控制限也会跟着修改。

     一般情况下良好的生产系统，规格限要大于等于控制限，如此才能保证按照控制限生产的产品都在规格范围呢，当然也有很多情况规格限小于控制限，或者与控制限交错，所以在分析制程能力的时候直接就用规格限作为控制限来操作（这个情况实际工作中不在少数），严格意义上讲，这本身就是不正确的。

       说了这么多，假设所有的计算是正确的，控制限与规格限一致，均值与控制中心相一致，且数据收集真实有效，那么CPK=1.33就是4西格玛的控制水平，这合理吗？
我想说的是，合不合理不是想出来的，是根据实际生产和客户需求评估出来的。追求零缺陷是需要大成本投入的，很多时候投入了也不一定达得到。这就是为什么很多企业都用1.33这个控制水平，4西格玛的生产水平，再辅助一些检验，绝大部分的不合格都可以被拦截，而且用这个控制水平，如果是B2B的方式也一定是经过客户同意的，也是目前生产能够持续达到的最好水平，如果你的实际生产水平远高于此，你用CPK=1.66甚至等于2来管控也是无可厚非的，主要还是满足客户需求的同时适合自己。所以不用纠结合不合理，在这里它就是合理的，别看不起CPK=1.33,目前有多少企业实际生产过程中中，持续制程能力能一直保持在1.33以上，不多的，这是一个不错的水平了。这就是迄今为止，我们还不能说取消检验，还要加强检验的缘故。

xhjfbi

我在 1951 年第一次听说归纳统计学时，我深信它是最好的方法，这一信就
是 26 年，直到 1976 年我才完全从对统计学的迷信中解放出来。
客观地讲，我对统计学有以下几点看法：
1．统计学仍然是一种相当优秀的方法
2．在计划阶段积极地运用统计学尤其有效
3．但统计学在控制和执行阶段并不总是有效的。事实上，过多的使用统计学会
使管理过程变得繁冗
4．统计质量控制系统的一个主要特征就是具有很强大的信息检验能力，将这一
功能发挥到极致尤其重要。
5．统计数据为制定决策提供了相当合理的依据，但这并不表示它就是达到目标
的合理方式

xhjfbi

台灣顧問 发表于 2017-3-19 09:43
把不良降至=0,還須計算此問題嗎?花時間計算,不如把為何會有不良品出現[滅絕]比較實用 ...

采用根源检验和防错就能把不良降低=0

yeneiren

问题很专业，我先理一理这个事

jaryhu2010

台灣顧問 发表于 2017-3-19 09:43
把不良降至=0,還須計算此問題嗎?花時間計算,不如把為何會有不良品出現[滅絕]比較實用 ...

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