建立企业标准工时数据库的三类方法？经验法的技巧是？

海之月

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本节课程重点内容是：

1、建立企业标准工时数据的方法有哪些？其中的关系是什么？

2、三种经验法构建企业标准工时数据库？

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问题1：建立企业标准工时数据的方法有哪些？其中的关系是什么？刚开始导入标准工时体系的企业构建方法建议？

从构建标准工时的方法来说，当下主要有三类方法。

第1类：经验法。依据历史生产数据，小批量试制生产数据，财务数据倒逼反推结合管理者工作经验设定。此类方法设定速度快，数据浮动范围在-10%至30%范围，可以在企业构建标准工时方法的初期设定，可以有效的应用于工资核算管理，人员配置等。

第2类：秒表法。依据秒表实际测量作业数据，用于改善及管理。此类方法，工作量大，周期长，数据需要多次的修订和完善，数据浮动范围在-10%至10%范围，可以在企业构建标准工时方法的发展中期设定。

第3类，PTS法。预设标准工时法，MTM法，mod法，标准资料法，依据标准工时设定规则，结合企业的实际产品作业内容，设定出产品标准工时，可以有效的指导企业改善和工时应用管理工作，可以在企业构建标准工时方法的后期设定，意味着企业进入稳定期。

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标准工时数据库构建方法建议：

对于刚开始构建标准工时数据库，应用于计件工资核算，计划排产等方面的企业，建议先采用经验法构建标准工时体系，时间短，见效快，且管理的视角是看数据的趋势，就算是基准数据偏差较大，但是管理的趋势，数据的同比和环比分析，更有利于企业的实践应用。

若，刚开始便用PTS法或秒表法，意味着在标准工时应用之前投入大量的时间去测量，设定，修订标准工时，这样的历程一般需要1-3年左右时间。想想一下，什么样的企业和管理者可以容忍如此漫长的时间，且看不到效果。

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问题2：三种经验法如何构建企业标准工时数据库？

第1种：数据倒推法。前提条件是生产的数据有系统或纸质的资料真实的记录，需要的数据一般有：每一个订单产品的工艺流程，生产岗位布局情况及正常人员安排情况，某天实际出产数量，实际生产人员工作投入时间，实际每天或每小时的出产数，产品的合格率情况等。

产品/岗位标准工时=按照投入的总时间÷生产的合格产品数量，计算稳定生产时期的产品或岗位标准工时，用于改善或成本降低，或效率提升等。

第2种：标准样板法。此法和数据倒推法相似，依据小规模试生产的生产数据记录，计算出产品或岗位标准工时，用于工资核算，效率评价等。与第一种方法相比，此试制法的时间精度小于批量时候的生产数据。

第3种：主管要求法。当企业的生产数据记录不全，没有办法反算产品或岗位标准工时的情况下，主管可依据公司财务指标的要求，公司战略的规划，自身的工作经验，每年进步的期望，设定标准工时。可以说，涉及标准工时应用的几个部门的主管，如财务主管，人事主管，计划主管，车间主管，工艺主管等一起坐下来，通过研讨的方式，共识确定。