【转帖】六步打造高效品质管理系统

Q168

毋庸置疑，如今的制造企业在保证产品质量方面承受的压力越来越大，尤其在行业管理日益严格、产品数量与日俱增的大环境下，企业所承受的质量管理压力更是空前；有时甚至一些不起眼的零件问题，都会让企业面临巨大的召回风险。而召回不仅对制造企业，乃至对整个供应链而言，都将是巨大的灾难。无论是汽车引擎上发现的质量缺陷，还是一小包菠菜遭到污染，小小的一条负面新闻就能给企业的信誉带来巨大损失。进入微媒体时代，这类负面信息的传播更是惊人，信息源也不再限于传统的新闻媒体。

能够远离负面新闻的，基本是那些真正将“质量”作为企业根本理念去贯彻实施，并真正认识到企业质量体系价值的公司。这些优秀的制造企业在确保其产品达到甚至超过其行业标准方面往往付出了巨大的努力——不论其标准是六西格玛、产品质量许可证，还是网络上的用户好评。有趣的是，在确保产品质量方面，这些企业表现出了一些共同特征。

通过学习和模仿这些“痴迷质量”的优秀企业的“好习惯”，企业不但可以保证从设备到客户终端整个流程的产品质量，还将显著提高整个制造组织全流程的生产效率。

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用数据“吹嘘”产品质量
客户满意度决定着制造企业的生死存亡，因此，您的当务之急是向上级主管部门提交产品和质量数据，让客户对自己有信心。当然，您可以号称自己生产的是高品质的产品，但有时光说这话是不够的。客户想看到对他们有意义的、有说服力的数据，包括最基本的Cp（过程能力指数）和Cpk（有偏情况下的过程能力指数）；或者应用SPC（统计过程控制）系统，就可以给管理层提供明确的、量化的质量数据。
最重要的是，千万不能从企业高层就开始隐瞒数据。要知道，数据的透明化至关重要。
提醒：要想底气十足地“吹嘘”自己的质量，不妨将您认为客户会特别感兴趣的指标列出来并分成两类：一类是您现在就可以拿来炫耀的指标，一类是可以提升的，且能实现更高组织目标的那些指标。好了，现在可以开始“吹嘘”您的产品质量了。

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采集有价值的数据
明白了数据的重要性之后，有一个要点务必记住：更多并不意味着更好。采集的数据必须少而精，必须有价值。那么：采集的这些数据究竟哪些有意义、有价值呢？生产过程中，当数据值发生明显异常时，会有人采取相应的纠正措施吗？同理，在需要采取纠正措施时，有没有合理的程序或机制来应对？
在进行过程监控前，一定要准备好有效的抽样计划，确定相应的纠正措施和机制。同时，确定哪些员工能够在第一时间对实时数据做出反应，并为这些员工提供必要的报表，以便他们能够根据实时数据采取正确的措施解决问题，将工作做到最好。
【附：怎么知道谁需要这些数据呢？如果您已经在进行数据收集和汇总，那么不妨大胆地挑战一下大家的惯性思维。
在一家大型飞机机身制造企业，一位新来的经理就在思考这样的问题：自己部门提交的海量模式化数据报表究竟要给谁用？究竟有没有人在看这些数据？为此，他决定停止提交报表，就等着看谁会给他打电话。两周后，答案找到了。根据少数几位此间联系他索要报表的同事的反馈，他对报表内容和提交周期进行了有效调整。】

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让“过程”唱主角
真正的SPC包含三个要素：过程、被监控的关键质量特性、生产出来的产品。采集数据时，三个要素当中最重要的是“过程”。因为“过程”控制着最终产品的一致性，并直接影响整个制造生产。
没有过程，就没有关键质量特性；没有关键质量特性，就没有零件及产品。因此，在数据采集和分析中将“过程”包含进去至关重要。即使是监控那些看似不起眼的过程（如：哪个喷头灌装哪个容器），您都将有新的发现。
提醒：在您工厂中，设备或过程对质量起到决定作用。所以，您必须确保有正确的机制判定或衡量它们的过程表现。

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随时警惕异常“信号”
控制图上的新数据点通常只会发出了两个信号：“需要做点什么”或“什么都不用做”。这两个信号可以说是“数据点的第一次生命”，因此，无论其发出的信号是哪一个，都极其重要。当发出“需要做点什么”的信号时，您只需要对比这个数据点与之前数据点之间的关系，就能明白该做什么。
能够抓住这“第一次生命”的人必须明白什么是正常的过程变异／波动，这样才能判断当前数据点是否正常波动，是否无须采取任何行动。如果信号显示“什么都不用做”，您切不可乱动。
提醒：控制图什么时候最有价值？当它能从采集到的数据中帮你尽早捕捉到有价值的信息，并随时对数据的指示的信息做出反应、帮你保持警惕的时候！

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有预见的价值连锁反应
时刻谨记，供应商就是工厂的延伸。供应商的产品质量直接影响工厂最终产出。试想一下，如果某汽车制造企业在毫不知情的情况下将供应商提供的缺陷变速器装在汽车上，那将发生什么？批量召回，耗尽心思的解释，多轮次的索赔谈判，最后关门倒闭。
如果与供应商实现SPC联网，即：供应商所供产品的数据可以实时显示在工厂的SPC监控系统，在产品生产的同时（而不是产品交货后）就实时共享质量数据，这不是常见生产过程的自检、互检吗？这样岂不是很有意义？

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不断进行数据挖掘
这些实时采集到的数据该怎么用？
过程能力数据库中存储的都是“曾经”实时的数据。从这些数据库中还能进一步挖掘出更多的价值，用于提升过程能力。要知道，即使是最简单的数据（如批次号、原材料供应商等），也蕴含极大的价值，帮您判断其将对过程产出发挥什么影响。
此外，过程能力数据库还可以用来进行其他计算，准确估算过程能力，帮助企业做出精准的商业决策，包括生产、采购、生产排期和原材料调度使用，等等环节的决策。只要找出对过程输出产生决定影响的特性，那么企业通过数据分析预测未来的能力就将得到大大提升。

hubery_cao

第一个赞，一定要向坛主学习

zealover

学习了，谢谢分享

jonneyhuang

学习了，都很有道理，谢谢分享！