让试验数据分析变得简单化

平淡的平常

图片不能上传，数据格式有点乱，将就看看

DOE分析数据相对大部份人来说是件不容易的事，又要会操作minitab软件，我们是否可以把试验数据进行简单化呢，我们先看一组如下DOE试验。


某化工厂认为影响产品的收率(Yield, %)是反应温度和原料；作为因子进行了没有反复的两因子试验，因子的收率如下，求最佳条件因子的水平数据
   
反应温度(A) : A1(180℃), A2(190℃), A3(200℃), A4(210℃)
   
原料(B) : B1（美国M社原料), B2(日本 Q社原料), B3(国内 P原料)

１、Minitab：统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计


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试验数据：
标准序        运行序        PtType        区组        反应温度        原料        Yield
12          1        1        1        210        B3        96.9
9        2        1        1        200        B3        97.9
2        3        1        1        180        B2        97.3
8        4        1        1        200        B2        98
6        5        1        1        190        B3        96.9
3        6        1        1        180        B3        96.7
4        7        1        1        190        B1        98.6
1        8        1        1        180        B1        97.6
5        9        1        1        190        B2        98.2
10        10        1        1        210        B1        98
11        11        1        1        210        B2        97.7
7        12        1        1        200        B1        99


2、双因子实验法(Two-way Layout）
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3、Two-Way ANOVA分析：
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通DOE分析结论：对收率温度是A3=200℃,原料是在 B1（美国M社原料）


简化分析法：

重新整合数据：

因子A1  A2  A3  A4
  B1        97.6        98.6        99        98
  B2        97.3        98.2        98        97.7
  B3        96.7        96.9        97.9        96.5

求各因子之间的贡献值
区分        贡献值
A1        97.2
A2        97.9
A3        98.3
A4        97.4
B1        98.3
B2        97.8
B3        97

通过如上数据可看到A3与B1最佳；因此通过简单化的分析得出同样的结果。

Q168

图片可以上传，还没有掌握到操作方法吧