SPC 中收集的数据不符合正态分布，如何处理？

Q168

中西部地区质量11群（重庆2019.9.8质量聚会）有群友提出如下问题：
在实际收集的数据中，数据分布不符合正态分布，但是还是想使用控制图判断过程是否受控，这种情况该如何处理？

Q168

有群友做出如下解答：
建议：

在实际收集数据的过程中，要非常小心，对数据的质量要先确认，即测量系统要可靠。如果只是把“记录”拿过来分析，本身是有风险的。

作为过程专家，您的经验会告诉您该过程的结果在稳态情况下是否为正态，比如：材料强度未必服从正态分布。如果理论上没有理由认为不正态，那么可以重新收集一下数据，前提是数据要可靠。

还有，子组大小及取样频率也是有要求的，建议参考SPC相关手册。

控制图有很多种，但前提是单点数据要近似正态。有异常值出现，反而是改进的机会，要调查清楚原因，并采取措施进行消除。

如果使用的是X-Bar/R图，单点数据不符合正态，其子组均值会好些（中心极限定理的作用），但不意味着对过程不用做研究了。

建立成熟的控制图来监控过程，需要跨部门的合作，也是需要时间的。

仅供参考。

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(出处: QPDCA质量论坛)

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先要进行正态性检验，若非正态分布，则进行正态转化，高数里有教。