【原创】学会让数据说话，解决问题如虎添翼-质量工具-QPDCA质量论坛

发表于 2020-3-18 18:12:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 mark2413 于 2020-3-18 18:14 编辑

如今社会，不管在什么行业领域中，拥有好的数据分析是很重要的。大家常把大数据、云计算、数字化经济等挂在嘴边。数据处理在未来生活、工作等中会越来越多，应用也越来越多。在众多时候，数据分析是基于商业目的，有目的的进行数据信息收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值的信息做决策。

随着科技发展，可以提供给我们做数据分析的工具很多，如：Excel、SPSS、SAS、Minitab、Tableau等。而Minitab简单易学，是目前工商业界运用最多的。随着上世纪末美国摩托罗拉、GE推行六西格玛风靡全球。六西格玛项目改进中基于数学模型来解决问题，需要更多数据分析让Minitab应用越来越多。因为传统的数据分析比起来，Minitab不仅交互更加智能，而且工作效率也是直接提高了很多。

从蒋平老师的Minitab系列课程第一节中，蒋老师也提出：个人和社会的活动将来越来越被数字化，数据改变着世界。数据理解力将成为未来人类必备能力。接下来和大家说说数据分析的的目的和意义。

数据分析简单来说就是对某一数据进行收集、处理、分析和报告。而专业来说就是指用适当的统计分析方法对所收集来的大量数据进行分析，从而提取有用信息，从而形成结论并对数据加以更为详细的研究和概括总结。

数据分析的目的其实就是把隐藏在大批杂乱无章的数据中进行信息的集中，萃取和提炼出来，以便找出所研究对象的内在规律。

在我们实际应用中，数据分析可帮助我们作出判断，以便采取适当行动。而且数据分析是有目的地进行数据收集和分析，成为有用信息的过程。以业务的角度，从产品或服务的整个寿命周期，包括从市场调研、提供产品或服务，以及售后服务，最终处置的各个过程都是需要运用数据分析过程的，以此来提升有效性。

应用Minitab对数据展开不同视角或逻辑进行分析，如：时间、趋势、结构、分布、关系等分析。实际工作中，质量领域应用比较多，项目改进中数据分析基本上应用Minitab。数据分析可以帮助企业或其他机构找出趋势，解决问题和从数据中发掘改进机会。用科学的方法对数据分析工作进而做到准确的分析判断。

例如：企业通过数据分析可以对组织自身的情况有着准确和科学的把握，避免凭经验或拍脑袋决策。数据可以实现对市场环境快速的反应和决策，数据分析可以区分客户个性化需求，核心价值链，提高服务价值等等。

数据分析领域未来职业前景广阔。在咨询、市场调研、金融、IT、广告业、电子商务、快速消费品、国家宏观调控等各行业都显示出了他们对数据分析从业人员的强烈渴求。企业趋向于通过专业培训为企业储备内部数据分析师人才。很多组织设置专职岗位，如：大数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据分析工程师、数据挖掘人员等。

为什么要做数据分析？

数据分析要分析什么？

如何透视数据背后答案？

数据分析的目的：

去伪存真--去掉虚假信息；

去粗取精--去掉不重要的信息；

由表及里--去掉表面信息；

由浅入深--去掉浅层次的信息；

看全--全面分析优劣和利弊；

看透--全面分析表象和本质；

看准--鉴别关键机会和问题。

数据分析只是手段，应用加工处理后分析的数据做决策行动才是目的。