【求助】哪位大神可以分享DOE详细的操作案例？

老王

哪位大神可以分享DOE详细的操作案例？

sly2016016

已经暴漏了你现在....正在做的项目，，大家可以帮你，研究研究。。。你可以加附件，提出问题，，，让大家分析分析。，。。。:lol

dongjihui1983

还是要自己去学

zxxmsn

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zxxmsn

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Jacd666

帮你AI了一下：
案例：优化烤蛋糕的口感和外观
一、实验目标
我们希望通过实验设计（DOE）来优化烤蛋糕的口感（松软度、湿润度）和外观（颜色、形状）。

二、关键因子（Factors）和水平（Levels）
因子        水平1        水平2        水平3
面粉比例        50%        60%        70%
糖比例        30%        40%        50%
烤箱温度        180°C        200°C        220°C
烤制时间        20分钟        25分钟        30分钟
三、实验设计类型
我们选择 全因子设计（Full Factorial Design） ，因为因子数量较少（4个因子），每个因子有3个水平，总共有 3⁴ = 81 个实验组合。但为了简化，我们可以选择部分因子设计（如2³设计）或使用中心点（Center Points）。

四、实验设计（部分因子设计示例）
为了简化，我们选择2³设计（2个因子，3个水平），但为了更贴近实际，我们使用3³设计（3个因子，3个水平），并选择部分组合。

选择的实验组合（部分因子设计）：
实验编号        面粉比例        糖比例        烤箱温度        烤制时间
1        50%        30%        180°C        20分钟
2        50%        30%        200°C        25分钟
3        50%        30%        220°C        30分钟
4        60%        40%        180°C        20分钟
5        60%        40%        200°C        25分钟
6        60%        40%        220°C        30分钟
7        70%        50%        180°C        20分钟
8        70%        50%        200°C        25分钟
9        70%        50%        220°C        30分钟
五、实验操作与数据收集
按照上述组合进行烤蛋糕实验。
记录以下指标：
口感评分（1-10分）
外观评分（1-10分）
是否烤焦（是/否）
六、数据分析
使用统计软件（如Minitab、R、Python）进行分析：

方差分析（ANOVA） ：判断各因子对口感和外观的影响是否显著。
回归分析：建立模型，预测不同组合下的口感和外观。
主效应图：分析各因子对响应变量的影响。
数据分析（使用Minitab）
1. 在Minitab中创建实验设计

• 打开Minitab。
• 点击 Stat > DOE > Create DOE Design。
• 选择 Factorial Design。
• 选择 3 factors（因为我们有3个因子：面粉比例、糖比例、烤箱温度）。
• 点击 OK。
• 在弹出的对话框中，输入因子名称和水平：
  
  • Factor 1: 面粉比例（Levels: 50, 60, 70）
  • Factor 2: 糖比例（Levels: 30, 40, 50）
  • Factor 3: 烤箱温度（Levels: 180, 200, 220）
    
• 点击 OK，Minitab将生成实验设计矩阵。
  

2. 进行实验并记录数据

• 按照Minitab生成的实验顺序进行实验。
• 记录每个实验的口感评分、外观评分和是否烤焦。
  

3. 分析数据

• 点击 Stat > DOE > Analyze DOE Design。
• 选择响应变量（Response）为“口感评分”或“外观评分”。
• 点击 OK。
• Minitab将生成分析结果，包括：
  
  • 主效应图（Main Effects Plot）
  • 交互作用图（Interaction Plot）
  • 回归方程（Regression Equation）
  • P值（P-value）
    
  
  

4. 优化结果

• 根据分析结果，找出最优的组合（如：面粉比例60%，糖比例40%，烤箱温度200°C，烤制时间25分钟）。
• 使用Minitab的 Response Optimizer 工具进行优化。
  

七、结果与优化
根据分析结果，找出最优的组合（如：面粉比例60%，糖比例40%，烤箱温度200°C，烤制时间25分钟）。

八、验证与优化
进行验证实验，确认优化后的配方是否稳定。