统计技术和Minitab的运用-质量资料-QPDCA质量论坛

Dereks

发表于 2012-11-30 15:22:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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统计技术和Minitab的运用由天津大学马逢时主讲！

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统计技术和Minitab的运用

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Dereks

楼主| 发表于 2012-11-30 16:40:59 | 显示全部楼层

测量系统分析（MSA）
思考题：MSA是通过哪些方面来保证测量系统符合要求的？
在刚刚过去的4月份，公司组织了全体员工参加年度体检，其中有一个项目叫做血常规，相信大家都深有体会，血常规的检查结果是源自于抽取的血液样本，所表现出来的各种医学数据，而这些数据是通过测量获得的,但在测量的过程中，如果测量的人员、设备、方法、环境以及血液样本发生了变化的时候，都有可能会导致最终的测量数据出现失真，怎样才能保证我们获得的数据是真实的，准确的，精密的呢？
这就需要运用到测量系统分析（英文简称MSA）这种工具了。
测量的过程，除了测量样本外，还包括测量设备、测量人员，测量方法以及测量的外部环境，把它们组合起来获得数据的过程就称为测量系统，而MSA就是一种分析测量系统有效性的客观方法，使你能够对某个测量系统产生的数据“质量”充满信心。
测量系统是由人、机、物、法、环等因素组成的，如果想保证其产生的数据是真实、准确的，那也必须从因为这些因素的变化，所导致的数据差异的大小来进行分析。
试想一下：同样的血液样本，如果分别由一位资深的医务人员，工作2年的医务人员和刚参加工作医务人员，用同样的仪器和方法进行测量，它们的测量结果会是相同的吗？
在MSA中，这种主要反映操作者在测量技术上的差异，即人为因素引起的测量误差的指标，称之为再现性AV；
再想一下：同样的血液样本，如果由一位医务人员用同样的仪器和方法，进行10次重复的测量，它们的测量结果会有什么差异呢？
在MSA中，这种反映测量设备因素引起的测量数据误差的指标，称之为重复性EV；
如果在同一个人身上采取5个血液样本，由一位医务人员，用同样的设备和方法，分别进行测量，它们的测量结果是否也会有所不同呢？
在MSA中，这种反映测量样本引起的测量数据误差的指标，称之为零件变差PV；
如果同样的血液样本，由一位医务人员，用同样的方法，分别用一台可产生小数点后2位数据的仪器，和一台可产生小数点后4位数据的仪器进行测量，它们的测量结果那个更加准确呢？在MSA中，这种设备精密度的指标，称之为分辨率；
将分析测量系统所得的再现性、重复性、零件变差、稳定性以及偏倚、直线性等指标进行汇总，就可以计算出测量系统的综合评价标准GR&R，如果GR&R结果小于10%，则表明该测量系统可以接受；如果GR&R结果在10%-30%之间，则表明该测量系统需根据其重要性及成本进行考虑是否可以接受；如果GR&R结果大于30%，则表明该测量系统不可接受；
MSA是根据SPC的核心工具控制图的原理创造的一种分析工具，同时它也是实施SPC的前提条件之一，通过MSA可以保证我们获得的数据是真实、准确的，也因此保证了我们得到的结论和决策的正确性。
FMEA、PPAP、APQP、SPC和MSA统称为质量体系的五大工具，它们为我们系统化、结构化的展开质量体系的活动奠定了良好的基础，是协助我们实现公司各项目标的得力助手。