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統計製程管制SPC之誤解

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发表于 2013-8-5 13:26:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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統計製程管制SPC之誤解


統計製程管制是一個歷史悠久的品管工具,誠如大家所知道的是由休華特所創,將統計的常態分配應用到工業大量生產的產品或零件上,幾十年來台灣的產業界由於並不重視相關品質工具或不懂得如何使用,在產業界的品管工作上幾乎看不到SPC的應用,充其量也只有不良率﹝P﹞管制圖。產業界對於計量值類的管制圖幾乎可謂交了白卷,對於製程能力指數CP或是CPK更是畏懼。


隨著世界產銷供應鏈概念的興起,而台灣又正好在此一供應鏈中扮演生產的重要角色,產業界莫不設法取得ISO - 9000系列的認證,加上美國三大汽車廠的覺醒推出了QS - 9000,過去ISO - 9000大家著重在品質系統的建立,由於美國各個產業的龍頭莫不以QS - 9000為準,訂定自己公司的供應商評鑑辦法。而即將公佈的ISO - 9001﹝2000年版﹞,也跟著此種變化大幅修正過去系統建置的錯誤,和QS - 9000一樣強調持續改善與過程管理。


由於ISO/QS - 9000都強調SPC的運用,最近台灣的產業界又開始回頭去注意SPC的導入,以為導入SPC之後,品質水準就會有所改善。如果您也開始想要重新導入SPC,最好能建立正確的觀念,否則將又重蹈ISO認證的覆轍,品質水準將不會有多大的改善。其理由如下:


1.不要再採用不良率﹝計數值類﹞管制圖,世界級的品管大師早就指出採用計量值類品質特性值對公司的品質水準提昇,根本毫無助益。


2.SPC是所謂回饋控制的一環,也就是說當產製結果完成後,針對品質特性值進行量測,計算其變異大小,當結果不理想時立刻就製程加以修正,期使後續的生產能維持在管制狀態內。所以充其量只是一種結果的反映,如果公司不能掌握縮小變異的品管技術,那麼導入SPC的結果,管制圖將永遠停留在解析狀態,其製程能力指數也將慘不忍睹,根本拿不出來可提供給客戶看,也更無法證明公司能夠做到所謂的持續改善。


ISO - 9001之2000年版即將公佈,量必甚多企業會需要重新認證,套用田口博士對品質改善的策略。第一步,先運用參數設計尋找最低成本時的最佳品質,若此時的品質水準不禁令人滿意時,第二步,運用允差設計小幅度的增加成本來大幅度提昇品質水準。亦即


過去一般公司在爭取ISO認證時,多係成本考量選擇價廉的顧問公司來輔導,降低取得認證的成本,會受惑於知名度,以為知名度高的顧問公司可以幫助公司品質水準有所提昇。當認證取得後,一般來說品質水準並未大幅度的提昇。


配合ISO - 9001改版,該是公司大幅度提昇品質水準的時候了,想要大幅度的提昇品質水準或真正進入持續改善的良性循環,享受追求品質帶來成本降低,零缺點的甜美果實,就宜注意到SPC或其他工具的正確用法,以及什麼樣的工具能幫公司真正減少產品品質特性值的變異,讓CP或CPK能大於1.67進入PPM。

发表于 2013-8-8 16:20:59 | 显示全部楼层
如果公司不能掌握縮小變異的品管技術,那麼導入SPC的結果,管制圖將永遠停留在解析狀態,其製程能力指數也將慘不忍睹

-----更准确的说这时要导入工艺技术来改进制程,有些产品设计前端带来的产品先天缺陷要靠后天过程设计来弥补……
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