ANOVA

Q168

芜湖聚会1020-1

Nuber of Distinct categories
中文叫法为：测量系统分辩力

测量系统识别并反映被测量最微小变化的能力。

一般来讲，分辩力应达到过程总波动（6倍过程标准差）的1/10或容差(USL-LSL)的1/10。

分辩力不足，极差图上只有几个不同的极差值，图形较粗糙，无法获得更多的过程波动信息。

你们做GRR时有做极差图吗？

Q168

芜湖聚会1020-2

分辩力是一个基本需求，是一个必要条件。
在此基础上，还可能有bias偏差呢。
所以我觉得做MSA不能仅仅是分析R&R。

Q168

芜湖聚会1020-3

你选的部件如果之间没有差异，测量系统也许会无法分辨，或者你提高你量具的精度，或者你在采样时注意一定的差异化。NDC的公式是：零件的标准差除以量具的标准差，再乘以一个根号2，有时候我们不妨通俗的理解，标准偏差是什么，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。换言之，我NDC越大，有可能是零件的标准差很大，也有可能零件和量具都很大，单独的NDC大是不能做出测量系统RR 结论

测量系统分析是一整个过程，比如，在可重复条件下，要看测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。再比如，对于产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小。依据特性的公差评价测量系统。对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并且与制造过程变差相比要小。根据6σ过程变差和/或来自MSA研究的总变差评价测量系统。再比如你采用什么办法？极差法，还是方差ANOVA法？等等。

Q168

芜湖聚会1020-4

做测量系统RR前需要系统有一定的分辩力，但是不是系统的分辩力越高，则RR分析结果越好。
在NDC比较小的时候，会由于NDC的原因无法进行RR分析。这个时候也体现为RR大。
在NDC足够的时候，RR可能大也可能小。
RR一定的时候，提高NDC不能提高RR的结果。

Q168

芜湖聚会1020-5

一般来讲，即使指定专人使用唯一测量设备，也应该有备份人员吧。
从MSA技术来讲，我建议：
1、请确认你的测量系统的范围，就是说组成你的测量系统的各个组成。
2、先定性分析一下你的测量系统的各个变差，
3、然后定量分析。 我不建议直接做GRR。  GRR只是MSA的一个方面而已。

在做MSA的RR分析时，一般重复性着重于相同操作员多次测量的变差，再现性着重于不同操作员之间的变差。  这里要看你的定性分析的结果，操作员这个变差因素是可以换成别的变差因素的。请参考马林的《六西格玛管理》，MSA部分讲到了这点。
另外，如果确实如你所说的情况，并不考虑其它的变差情况，我认为：
1、你还可以隔一定时间（时间长度按照你的时间情况考虑），把时间作为再现性的考虑。考虑同一操作员在不同时间的再现性。（重复性考虑同一操作员在相同时间的多次重复变差）
2、考虑破坏性试验的MSA，看看是否可以找到一些灵感。

至于你说的使用MiniTab工具问题，我想上面第一种情况类似使用不同变差因素就是了。

Q168

芜湖聚会1020-6

GRR可不是万能的,它只能评价测量系统的两个特性,即重复性和再现性9 r0 o% u; N- [: H2 E! E; z
GRR的分析技术原理就是ANOVA,因为有两个影响因素在里面,实际GRR是使用了多变量的ANOVA分析原理
现在,我们没有了再现性的变差,单对一个特性分析的话,完全可以使用单变量的ANOVA分析,为什么非要再编出个再现性
至于GRR怎么评价我就不用说了吧,分子分母都减少个σ,更好算了
还是要说,工具是拿来用的,给你根绳子,拿去捆东西就好了,千万别把自己捆住.

Q168

欢迎相关会员介绍一下单变量的ANOVA分析……