六西格玛管理战略

davianren

由于六西格玛管理的方法论是DMAIC，既Define 定义；Measure 测量；Analyze 分析；Improve 改进；Control 控制，因此，培训和辅导工作将围绕它在展开。
DMAIC方法
方法是在每个定义的阶段中，有效运用适合的质量工程工具。过程中的变异是造成不合格品产生的 重要原因，通过正确使用这些质量工具就能够识别出这些变异，从而进行质量工程工具分析


   具体来说，第一周学习定义和测量的所有相关知识，方法和工具。由于六西格玛管理方法是一种以客户为中心的管理方法，因此，黑带学员在本周首先要学会如何识别客户需求（CTQ），并找出造成不能满足客户需求的关键业务流程。同时他们需要将现有流程中的探测数据标准化，以便识别业务流程中的缺陷和并测量出造成失误的真正原因所在。
   
   由于企业业务流程包含的许多大小不同的闭环流程，因此，黑带学员有必要回到工作岗位后，根据所学的知识来选择需要改善的特定业务流程项目，并收集所有相关数据。
   第二周学习分析的所有相关知识，方法和工具。这时的黑带已经选择好了需要改善的流程项目，并在工作实践中带着问题回来。因此，在第二阶段培训师需要和学员共同探讨解决问题的方法，同时，学员们又要重点学习许多分析的工具和方法。如建立当前流程的能力基准线，如何定义结果的改善目标，判别造成结果变动的原因等等。通过解析导致项目失败的主要原因，为解决真正的问题制定行动计划和时间表。
   第三周学习改进的所有相关知识，方法和工具。黑带学员们在此阶段将通过诸如：实验设计概述(DOE)，单因素实验与分析，全面因素实验与分析等专业的方法来过滤少数造成结果变动的最重要的原因，即关键原因，同时发现关键原因与结果的关系，进而建立关键原因的允许变动界限并改善业务流程能力，实施解决方案。
   
   第四周学习控制的所有相关知识，方法和工具。黑带学员们将利用学到的技术控制工具和流程管理方法来校准关键原因的测量系统，决定控制关键原因的能力最终对改进的业务流程实施系统控制。
   
   黑带辅导工作：在以上四个阶段完成后，由于领导六西格玛项目实施的黑带需要非常多的必备知识。为了帮助黑带学员更好地掌握六西格玛复杂的知识和方法，资深的六西格玛培训师会根据黑带学员的背景情况增加如团队建设，项目管理，领导力等相关课程的培训。同时，培训师还会根据企业的需求，对返回工作岗位实施六西格玛项目的黑带学员进行跟踪辅导。这些，都对培训师提出了很高的要求。首先，六西格玛黑带的培训师起码是黑带或黑带大师，领导过不下十个不同业务领域的流程改进项目，其次，培训师具有三年以上的六西格玛管理工作经验，同时作过培训和辅导工作，还帮助企业进行过流程改善的咨询工作等等。
   
   黑带认证工作：既在以上五个环节完成了，为保证黑带学员掌握并且能够应用六西格玛管理方法来实施项目，一般要求黑带学员完成2-3个项目，并且还需要对他们的项目进行评审和认证。除专门对黑带学员进行书面的考试之外，对黑带项目的认证通常由外部咨询公司配合公司内部有关部门通常是财务部门来完成。在黑带学员通过了书面考试，（表明他们具备掌握复杂的六西格玛流程改善知识和工具）并通过了项目评审――既项目完成的结果符合预计的流程西格玛值，（至于组织的流程西格玛值则由黑带项目的完成情况、流程结果的离散程度和客户满意度来决定），培训或咨询机构和企业联合为黑带学员颁发黑带证书，以证明他们成为了合格的黑带，能够独立地领导企业内部六西格玛流程改进项目的实施。
   
   总之，六西格玛管理培训是一种卓越的管理培训方法，通过六西格玛管理战略来突破性地改造组织的基因，并通过将六西格玛的严谨性注入组织日常的运营、沟通和决策中，必将为组织在全球化、信息化的竞争环境中处于不败之地建立坚实的管理和领导基础。

davianren

6-Sigma 系统解决方案

1        6-Sigma水平调查

正开始着手在制程中获得重大改进和财务回报的公司

此项工作主要是帮助企业现况及评估现阶段导入6-Sigma方法的可能性及其适当的策略。
根据"科理6-Sigma水平调查"进行评估企业的能力。它包括下面几个项目：
- 控制能力
- 量测能力
- 制程/机器能力
- 质量工具实施的程度
- 持续性改善的有效性
产出报告
- 对实际运行状况的调查结果
- 可改善的领域
- 执行6-Sigma可达到的目标
- 6-Sigma实施建议
* 组织和资源利用
* 提高技术能力
* 6-Sigma执行程序
向企业主管演示文稿

2        对企业主管的6-Sigma策略研讨会

对6-Sigma不熟悉但想考虑是否执行6-gma的企业主管团队       

这个为期半天的研讨会是专为想了解执行整个6-Sigma策略的背景、手段和效益的企业主管们设计的。
在研讨会中将说明

davianren

• 什么是6-Sigma及其效益
• 6-Sigma黑带计划的作用及范围
• 如何运用6-Sigma工具去防范工序/产品的变化
• 6-Sigma系统解决方案的程序
• 实施6-sigma计划高阶管理层应做的准备
• 6-Sigma体系同其它质量体系的不同点

3        6-Sigma设计(DFSS)

具有设计功能的公司想通过大幅降低设计过程中产生缺失来降低成本        

企业在导入6-Sigma计划时常会发现，有一些生产上的缺失只要来自于设计过程。当企业开始想要超越5-Sigma时，经常有一堵墙横行在前，必须重新设计或修改部份设计才能突破。
DFSS 是一个强有力的手段，它能够使产品设计，也就是从产品过程的最初阶段，就保证生产出的产品符合6-Sigma的品质，以满足客户的期望。
培训时间： 8 天
课程内容：
风险评估
制定设计过程的方法
获得客户需求的VOC技术。
把客户需求转换为设计需求的 QFD
用于设计的产品计分卡
使用单位制造成本 (UPC)作为设计过程的一部分去选择供货商和供应的零部件。
DFMA的应用
利用可靠性资料去预测实地失效率。
根据需要的能力去选择设备。

davianren

Sigma 系列培训课程

6 Sigma系列培训课程由美国注册黑带大师精心设计，为企业提供保持突破性改善成果和成功推广6 Sigma文化的基础培训课程。

基础质量工程(QEF)
绿带培训(DMAIC)
黑带培训(DMAIC)

基础质量工程 (QEF)
目前很多企业还不能有效利用质量工程工具，例如：流程图，失效模式和效果分析（FMEA），统计制程控制（SPC），量具重复性和再现性（GRR），质量成本(COQ)和实验计划法(DOE)等，这些工具表面上看起来非常普通，在改善方面却极为有效。
造成这一现象的原因往往是由于对基本统计学或工具的应用缺乏较深层次的正规培训。
科理公司凭借在质量咨询行业超过10年的宝贵经验，精心设计了系列培训课程，以协助客户取得突破性改善。
目的
基础质量工程（QEF）的目的是为参加培训人员深入介绍各种质量改善工具及其应用。
在培训结束时，参加者能够独立应用质量改善工具，并且也为参加更深层的培训课程（例如6 Sigma 绿带/黑带培训或美国质量协会（ASQ）注册质量工程师（CQE）考试）打好基础
培训对象
担任质量工程工作的质量，设计开发和制程工程师或主管。
证书
每位参加培训人员可获得一张证书       

Sigma 绿带培训

课程概述

绿带培训课程是为介绍6 Sigma方法（DMAIC）而设计。具体内容包括介绍使用的工具，以及讨论6 Sigma的应用和框架。本课程的核心是通过课堂授课，工作坊和讨论的方式介绍6 Sigma方法。
培训结束时，学员将全面，完整地了解6 Sigma 方法（DMAIC），并能够在与降低成本有关的项目中正确应用6 Sigma方法。



培训对象
专为以下人员设计
l 直接参与降低成本项目的人员
l 规划并设计降低成本项目结构的人员
l 用最新的实践方法加强技术概念的人员


时间
培训时间：共5天

证书
每位参加培训人员将获得一张证书

授课语言
普通话
  

速成5天6 Sigma绿带课程 天数 小时

davianren

6 Sigma介绍 第一天 3
质量成本系统对企业的重要性 1
改善/基础统计学的基本原理 2
因果关系分析 1
      
潜在失效模式及效果分析（FMEA） 第二天 2
测量系统分析和 中央极限定理（CLT） 2
能力分析 2
多变量分析 1
      
假设检验理论 第三天 2
正态分布数据分析工具 3
非正态分布数据统计检验 2
      
回归和相关性分析 第四天 3
实验法介绍 : 单因子实验与实验法（OFAT vs Experimentation） 1
全因子（2K）实验法 3
      
变化管理(MOC) 第五天 1
SPC理论 1
计量型数据SPC 2
计数型数据SPC和预先控制图 （Pre-Control Chart） 2
总结和自由提问时间 1


第一天
一。6 Sigma介绍
* 解释dMAIC的改善战略 : 即定义-define，测量-Measure, 分析-Analyze, 改善-Improve和控制- Control
* 解释绿带的定义和工作范围
* 定义关键过程输入变量（KPIV）和关键过程输出变量（KPOV）
* 讲解过程输出如何受输入的影响
* 解释测量的价值
二。质量成本系统对企业的重要性
* 为什么要检测质量成本（COQ） ? - 田口质量损失函数和球门心理
* 成本金字塔
* 预防和报废成本
* 质量成本（COQ）的要素
* 利用QCPI指数对供应商进行分级
三。改善/基础统计学的基本原理
* 确定变异和如何利用变异
* 解释数据的基本类型，从而选择正确的统计分析工具
* 用图表描述数据：质量七工具
* 对数据中心进行测量：平均值，中间值和众数
* 对数据的分布进行测量： 全数, 标准差和变异
* 正态分布和正态概率
四。因果关系分析
* 定义原因和结果之间的关系
* 解释下列工具的结构和用途
>鱼骨图
>因果关系矩阵
* 解释何时及如何运用脑力激荡方法

第二天
一。潜在失效模式及效果分析（FMEA）
* 潜在失效模式及效果分析（FMEA）的定义
* 什么是潜在失效模式？
* FMEA的使用或应用领域
* FMEA的要素
* 优先风险数值（RPN）与措施优先次序
* 按部就班建立FMEA
二。测量系统分析
* 了解测量是一个过程
* 测量术语
* 确认并量化测量变异的来源
> 变量型量具重复性和再现性（Variable Gauge R&R）
> 计数型量具重复性和再现性（Attribute Gague R&R）
* 比较测量系统变异和过程变异：
> 精确度与公差比例(P/T Ratio)
> 精确度与总变异比例 (P/T Ratio)
三。能力分析
* 能力分析的类型
> 定量输出
>定性输出
* 定义并计算Z-数值（Z-Score）
* 能力分析的需求
* 方法
四。多变量分析
* 描述变异的不同来源
* 建立并理解多变量图表

第三天
一。假设检验理论
* 讲解并定义建设检验及其价值
* 了解并正确使用零假设和备择假设
* 假设检验的误差
* 测试的显著性级别， Alpha
* P-Value
二。参数统计分析工具
* 假设检验路线图
* 正态检验
* 变异同质检验
* 单样板和双样板参数测试(t, Z .. 等等)
* 单方向变量（ANOVA）多层次（双或多样板）测试
三。非参数统计检验
* 了解什么是非变量统计？
* Box-Cox 转换
* 单样板和双样板参数测试，例如Sign / Wilcoxon 和 Mann-Whitney 测试
* Kruskal-Wallis多样板（双样板或多样板）测试

第四天
一。回归和相关性分析
* 回归，相关性和散布图
* 简单线性回归
> 假定
> 相关性系数
> 常见错误
> 回归诊断
> 置信范围
> 重要的观察
* 多项式回归
> 统计显著性
> 经调整的决定系数
>预测的标准误差
二。实验法介绍 : 单因子测试与实验法
* 假设检验步骤简述
* 实验步骤
> 同单因子测试的相同点双参数检验
> 同单因子测试的区别
> 实验法的障碍
三。全因子（2K）实验法
* 描述一个全因子实验
* 定义因素和水平
* 了解主要的影响和相互作用
* 建立和分析一个 2 x 2全因子实验 (Minitab软件演示)
* 建立和分析一个具有中央点的 23全因子实验 (Minitab软件演示)
> 了解中央点的价值
> 用图表表示产出结果，例如： cube plot
* 简化模型（ Reduced Models）

第五天
一。变化管理(MOC)
* 现行管理工具和方法介绍
* 了解第四代管理-Joiner三角
* 确定"非正规"系统的效果
* 解释为什么需要一个组织系统
二。SPC 理论
* SPC介绍
* 控制系统的层次
* 控制图表的时间因素
* SPC与变异
* 规格与变异
* 定义"失控"现象
三。计量型数据SPC
* 了解 Xbar-R, Xbar-S和X MR控制图表
* 特殊原因检验
* 控制图的趋势规则
* 从X MR控制图评估制程能力
> 控制与能力

6 Sigma 黑带培训

6 Sigma黑带人员是实施6 Sigma 项目公司的核心。因此，一个完整的，精心设计的黑带培训课程也就是整个6 Sigma项目取得成功的关键。

同为期10天的绿带培训不同的是，黑带培训要求20天的课堂讲授，针对先进改善工具进行介绍和讲解。而要想获得6 Sigma黑带证书，就必须成功完成一个6 Sigma项目

课程目的
6 Sigma黑带培训课程向参加人员深入介绍一套完整的6 Sigma DMAIC先进方法和概念

注册黑带人员能够领导公司的6 Sigma项目。

培训对象
将要直接参与6 Sigma项目的质量，设计开发，和制程工程师或主管和公司部门经理。

时间 20 天
(注册绿带参加为期10天的过渡培训课程，即可获得黑带证书)

证书
每位成功完成培训课程的人员可获得一张证书

davianren

6-Sigma:案例
案例1

一个半导体簿膜设备制造商在"6-Sigma"实施前的状况是：由于设计研发周期过长，该公司总是不能及时将产品推入市场，而且由于故障率太高，导致售后服务和维修成本过高。售后服务和维修成本包括：（1）顾客报怨、投诉和保修成本；（2）客户维修成本；（3）延迟发货和停产损失。该公司一台设备的平均单价是US＄7500K。

该公司希望通过"6-Sigma"的改进运作，能使公司赶上其竞争对手，如Toshiba，Actel，Applied，Material等公司。

该公司的"6-Sigma"运作是从建立"6-Sigma"团队开始的。核心团队由研发工程、应用工程及可靠性工程组成，其它部门（如市场、制造、财务、质量等）负责支持与协助。

公司的总裁直接领导一个"6-Sigma"负责人，该"6-Sigma"负责人是由公司的副总裁担任。在"6-Sigma"负责人之下，是"6-Sigma"黑带委员会（包括MBB黑带师、研发总监、技术总监）、"6-Sigma"财务委员会、研发系统1#、研发系统2#、研发系统3#和两个黑带项目团队。

该公司"6-Sigma"的推进步骤如下：由管理高层确定"6-Sigma"的开展计划和管理结构，选定KPI，然后进行管理高层的培训和"6-Sigma"BB培训。在培训过程中，BB黑带项目也要同时选定和实施，最后是项目的审核。

选定的KPI是：（1）研发周期缩短2个月；（2）生产过渡期合格率由65%提高到80%；（3）减少客户报怨和维修率80%；（4）预计财务回报：通过降低研发周期可创造3.5亿美元（US＄350KK）；通过提高合格率可创造2亿美元（US＄200KK）；通过降低维修成本可节约4亿美元（US＄400KK）。.

改进策略是：通过减少设计更改的次数来降低研发周期；通过控制360项输出指针来提高生产过渡期的合格率。

davianren

"6-Sigma"运作中建立了一个新的产品研发策略程序，其中加入了"6-Sigma"的改善策略，采用了QFD和DOE等"6-Sigma"工具，找到并很好控制了研发和生产过程中的关键因素。这些因素的优化值由RSM确定。

实施"6-Sigma"后，KPI的结果如下：研发周期降低了9个星期（目标是2个月）因而创造了3.1亿美元（US＄310KK）（目标是3.5亿美元(US＄350KK)）；生产过渡期合格率提高到85%（目标是80%），因而创造2.4亿美元(US＄240KK)(目标是2亿美元(US＄200KK))；减少客户报怨67%（目标是80%），因而节省2.8亿美元(US＄280KK)(目标是4亿美元(US＄400KK)。

案例2

一个生产计算机的大型跨国公司，在实施"6-Sigma"前的状况如下：一个有500名员工的事业部，其产品的不可靠度为5600PPM，由于客户投诉和产品回收造成的经济损失是每年125万美元。并且许多主要客户（如Compag, Logitech, Microsoft, Philips等）由于改变了对该公司的印象和评价而取消了订单。

由于公司面临倒闭的危险，他们必须马上改进。他们在公司中引入了"6-Sigma"。首先建立了"6-Sigma"团队。公司的副总裁被指定为"6-Sigma"负责人，他领导着8个黑带（BB）和4个"6-Sigma"项目团队。

"6-Sigma"的实施过程也是：首先由管理高层确定"6-Sigma"的实施计划和KPI，然后进行管理高层的"6-Sigma"培训和黑带培训。在黑带的培训过程中，黑带项目也同时选定并实施，最后是"6-Sigma"项目的审查。

选定的KPI是：客户报怨率，可靠度。公司希望通过减少客户报怨90%来节省250万美元（US＄2.5KK）；不可靠度从5600PPM降到500PPM；通过减少检测站（设备和人员），节省400万美元（US＄400KK）；通过缩短设计周期创造250万美元（US＄2.5KK）；A故障率从4.4%降低到0.5%，B故障率从3.3降低到0.5%，C故障率从1.0%降到0.1%，增加客户定单2500万个/月。

davianren

"6-Sigma"实施中，建立了一个系统化的解决程序。包括确定响应变量，Process Mapping, C&E,GR&R,DOE,SPC等工具的使用。

"6-Sigma"实施后，KPI的结果如下：通过降低客户报怨99%（目标是90%）节省250万美元（US＄2.5KK）;不可靠度降到10PPm(目标是500PPm)；通过减少检测站67%（目标是80%）节省650万美元（US＄6.5KK）；通过将研发周期减少14周（目标是10周）而获利410万美元（目标是250万美元）；A故障率降低到0.21%(目标是0.5%)；B故障率降低到0.05%(目标是0.5%)；C故障率降为0（目标是0.1%）；增加客户订单4200万个/月（目标是2500万个/月）。

案例3

项目名称：减少工艺过程的故障率

项目小组：黑带 2人
事业部经理 1人
项目负责人 1人
组员 5人

时间：3个月

改进前状况：由于工艺过程的故障率高达3056PPM，故障本身和维修这些故障给公司造成巨大经济损失。这些故障造成的经济损失高达779,752美元/年。

项目实施：此项目是通过Pareto分析后确定的。在Pareto图一共列出15个问题需解决，此项目要解决的问题列第5位。第1位到第4位的问题已选为其它的"6-Sigma"项目。

通过Pareto，Process Maping, XY Matrix, PFMEA,分析后，从6个子过程中确定2个关键子过程；从20个潜在因素中，确定3个关键因子。过程能力分析显示，该工艺过程只有4.2σ的水平。GR&R分析显示GR&R方差贡献达18%，过高，需对检测人员进行培训，并对测试

davianren

环境进行改造。经过Multi-vari, T-test, Matrix,互相关，回归分析后，确认了关键因子。DOE分析显示，只有一个因子对过程的故障有显著影响，该因子的贡献率高达94.8%。该因子的最优值由回归方程确定。
实施"6-Sigma"后，改进结果如下：故障率从3056PPM降到600PPM，节省成本609,200美元/年。

案例4

项目名称：对中故障改善

项目小组：champion 1人
MBB 2人
事业部经理 1人
项目负责人 1人
组员 5人

项目时间：3.5个月

改进前状况：生产线上装配对中不良率高达2800PPM，这些故障本身和维修这些故障每年损失505,350美元。而且生产过程中，员工感到操作困难。

项目实施：此项目也是由Pareto分析确定的。对中不良是Pareto图上14个问题中，第2位的问题。第1位的问题已选为另一个"6-Sigma"项目。

过程能力分析显示，此过程只有4.2σ的水平。为了解这个问题，首先进行了Process Maping，XY Matrix， PFMEA等分析，从6个子过程中，找到4个关键的子过程；从16个潜在因素中，找到7个关键因子。GR&R分析显示，GR&RR方差贡献率是0.34%，这表明此测试系统已达到要求。更进一步经由I-MR图，T-test，Chi-Square，MatrixＰlot，多重线性回归，ANOVA等方法分析后，确定5个关键因子。再经DOE分析，最后确定3个对中不良有重要影响的因

davianren

子，它们的贡献率为94.5%。这三个因子的最优值由DOE确定。

改进后的结果如下：对中不良率由2800PPM降至690PPM，每年节约成本350,490美元。