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发表于 2013-9-13 09:01:50
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本帖最后由 友谊的真诚 于 2013-9-13 09:03 编辑
(3)91. 亲和图(Affinity Diagram)可应用于以下场合:
A. 选择最优方案 B. 用于归纳思想,提出新的构思 C. 整理顾客需求 D. 评价最优方案
(3)92. 以下什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分 选择所有可能的回答:
A. 问题对象描述具体 B. 有清楚的时间描述 C. 结果可测量 D. 含有解决方案
(4)93. 高端过程图(SIPOC) 能令员工了解企业的宏观业务流程是由于:
A. 它描述了每个详细流程 B. 它确认过程之顾客 C. 它确认过程之供方 D. 它阐明过程的结果
(6)94. M车间生产螺钉.为了估计螺钉的长度, 从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm.并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5, 22.9).下述哪些判断是不正确的:
A. 当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5, 22.9)之内. B. 当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5, 22.9)之内. C. 区间(22.5, 22.9)覆盖总体均值的概率为95%. D. 若再次抽取25个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5, 22.9)之内.
(5)95.在测量系统分析计算重复性和再现性 (R&R)时,相对于极差法(Range Method)而言,采用方差分析和方差估计法的优点是:
A. 计算简便 B. 可以估计交互作用的影响 C. 可以进行深层次的统计分析 D. 是精确算法,计算结果没有误差 (7)96. 对部分实施因子试验的理解,下面说法正确的是: A. 混杂现象的出现是完全可以避免的 B. 混杂现象的结果是可以选择的 C. 任何主效应与二阶交互效应的混杂都必须避免 D. 存在某些二阶交互作用的混杂通常是可以允许的
(7)97. 在下列哪些情况中可以使用方差分析方法:
A. 比较多个正态总体的均值是否相等 B. 比较多个正态总体的方差是否相等 C. 比较多个总体的分布类型是否相同 D. 分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量
(7)98. 在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行"代码化"(Coding).例如在2水平时,把"高""低"二水平分别记为"+1"及"-1".这样做的好处是
: A. 比未代码化时提高了计算的精度.
B. 代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断.
C. 代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化.
D. 由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关,如果在对系数进行系数显著性检验时, 某系数P—value较大(例如大于0.2),证明它们效应不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大,也不能冒然删除.
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