六西格玛考试试题2004-2014

友谊的真诚

假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测.假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是正态分布),分布中心与轴棒长度目标重合.对于 100 根轴棒,将超过目标长度者记为"+"号,将小于目标长度者记为"-"号.记N+为出现正号个数总和,则N+的分布近似为:
A. (40,60)间的均匀分布.
B. (45,55)间的均匀分布.
C. 均值为50,标准差为10的正态分布.
D. 均值为50,标准差为5的正态分布.

友谊的真诚

某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为:95%,90%,98%. 如下图所示: 每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少
A. 90% B. 98% C. 83.79% D. 83%

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一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是100.这时,在一般情况下可以得到的结论是:
A. 此分布为对称分布
B. 此分布为正态分布
C. 此分布为均匀分布
D. 以上各结论都不能肯定

友谊的真诚

从参数λ=0.4 的指数分布中随机抽取容量为 25 的一个样本,则该样本均值∑==251251iixX的标准差近似为:
A. 0.4 B. 0.5 C. 1.4 D. 1.5

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某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效.对于该问题,应采用: P=95% P=98% P=90%
A. 双样本均值相等性检验
B. 配对均值检验
C. F 检验
D. 方差分析

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为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布.下面应该进行的是:
A. 两样本F检验
B. 两样本T检验
C. 两样本配对差值的T检验
D. 两样本Mann-Whitney秩和检验

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为了降低汽油消耗量,M研究所研制成功一种汽油添加剂.该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%.X运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车30辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计60个数据.检验添加剂是否有效的检验方法应该是:
A. 双样本均值相等性T检验.
B. 配对样本检验
C. F检验
D. 两样本非参数 Mann-Whitney 检验

友谊的真诚

M公司生产垫片.在生产线上,随机抽取100片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm.取10片叠起来,则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为:
A. 均值2.0mm;方差0.2
B. 均值20mm;方差0.04
C. 均值20mm;方差0.4
D. 均值20mm;方差4

友谊的真诚

M车间负责测量机柜的总电阻值.由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值V,这里对V可以有3种选择方法.作测量系统分析时,使用传统方法,对10个机柜,都用3种不同选择的V值,各测量2次.在术语"测量系统的重复性(Repeatability)"和"测量系统的再现性(Reproducibility)"中,术语"再现性"应这样解释:
A. 不使用不同的测量员,就不再有"再现性"误差了.
B. 不同的设定的V值所引起的变异是"再现性"误差.
C. 同一个设定的V值,多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是"再现性"误差.
D. 在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是"再现性"误差.

友谊的真诚

在箱线图(Box-Plot)分析中,已知最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;则正确的说法是: A. 上须触线终点为:7;下须触线终点为:-3.5 B. 上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-3.5 C. 上须触线终点为:7;下须触线终点为:-4 D. 上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-4 （6）54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的 15 台绕线器生产同种规格的小型变压器.原定的变压之电压比为 2.50,但实际上的电压比总有些误差.为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让 3 个工人,每人都操作自己任意选定的 10 台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了 2次电压比数值,这样就得到了共60个数据.为了分析电压比变异产生的原因,应该:
A. 将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断.
B. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.
C. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.